Семинар по работе с EBSCO Discovery Servise и базами данных 22.1.19

22 января 2019 года в Научной библиотеке для преподавателей, аспирантов и студентов ТГУ состоится семинар по работе с EBSCO Discovery Servise и базами данных INSPEC, CASC, MathSciNet .

Семинар организован EBSCO Information Services и будет проводиться на двух языках: в 12:45 – на английском, в 14:15 – на русском. 

Тренером выступает Тамила Миркамалова, региональный менеджер компании EBSCO.

Участники семинара узнают:

как использовать EBSCO Discovery Servise и сервисы Publication Finder и Full Text Finder в исследовательской деятельности;

как получать максимально качественные результаты при работе с базами данных INSPEC, CASC и MathSciNet;

как проводить поиск с использованием тезауруса и шифров классификации;

как проводить поиск химических формул и астрономических величин;

как настраивать оповещения и работать с указателями;

где найти вспомогательные документы, обучающие видео и многое другое.

После окончания семинара участники могут получить сертификат.

Место проведения: 
учебная комната №1 НБ ТГУ (цокольный этаж нового здания).

Дополнительная информация, вопросы: 
зав. сектором продвижения коллекций НБ ТГУ Наталья Ивановна Должинаdolgina@lib.tsu.ru, тел. 8-(382-2) 52-97-11

INSPEC (Information Service for Physics, Electronics and Computing) 
– ведущая библиографическая база данных, созданная институтом IET (Institution of Engineering and Technology), содержит рефераты и указатели научно-технических статей в области физики, электротехники, электроники, связи, управления, вычислительной техники, информационных технологий, производства и машиностроения. 

CASC (Computers Applied Sciences Complete) 
– полнотекстовая база данных, охватывающая компьютерные, технологические и инженерные дисциплины. Является особенно полезной для исследователей, изучающих деловые и социальные последствия новых технологий. 

MathSciNet 
– электронная коллекция Американского математического сообщества (AMS), содержит тщательно отобранную и постоянно обновляемую, удобную для работы библиографическую информацию, обзоры опубликованных исследований и научной литературы по математике.